Piala Dunia ini, "pengadil pintar" merupakan salah satu acara kemuncak terbesar. SAOT mengintegrasikan data stadium, peraturan permainan dan AI untuk membuat penilaian yang cepat dan tepat secara automatik terhadap situasi ofsaid.
Ketika beribu-ribu peminat bersorak atau meratapi ulangan animasi 3-D, fikiran saya melayang mengikuti kabel rangkaian dan gentian optik di belakang TV ke rangkaian komunikasi.
Bagi memastikan pengalaman tontonan yang lebih lancar dan jelas untuk peminat, revolusi pintar yang serupa dengan SAOT juga sedang dijalankan dalam rangkaian komunikasi.
Pada tahun 2025, L4 akan direalisasikan
Peraturan ofsaid adalah rumit, dan sangat sukar bagi pengadil untuk membuat keputusan yang tepat dalam sekelip mata memandangkan keadaan padang yang kompleks dan boleh berubah. Oleh itu, keputusan ofsaid yang kontroversial sering muncul dalam perlawanan bola sepak.
Begitu juga, rangkaian komunikasi merupakan sistem yang sangat kompleks, dan bergantung pada kaedah manusia untuk menganalisis, menilai, membaiki dan mengoptimumkan rangkaian sejak beberapa dekad yang lalu adalah memerlukan banyak sumber dan terdedah kepada kesilapan manusia.
Apa yang lebih sukar ialah dalam era ekonomi digital, memandangkan rangkaian komunikasi telah menjadi asas bagi transformasi digital beribu-ribu talian dan perniagaan, keperluan perniagaan telah menjadi lebih pelbagai dan dinamik, dan kestabilan, kebolehpercayaan dan ketangkasan rangkaian diperlukan untuk menjadi lebih tinggi, dan mod operasi tradisional iaitu tenaga kerja dan penyelenggaraan manusia adalah lebih sukar untuk dikekalkan.
Salah penilaian ofsaid mungkin menjejaskan keputusan keseluruhan permainan, tetapi bagi rangkaian komunikasi, "salah penilaian" boleh menyebabkan pengendali kehilangan peluang pasaran yang pantas berubah, memaksa pengeluaran perusahaan terganggu, malah menjejaskan keseluruhan proses pembangunan sosial dan ekonomi.
Tiada pilihan. Rangkaian ini mesti diautomasikan dan pintar. Dalam konteks ini, pengendali terkemuka dunia telah membunyikan hon rangkaian pintar kendiri. Menurut laporan tiga pihak, 91% pengendali global telah memasukkan rangkaian pintar kendiri dalam perancangan strategik mereka, dan lebih daripada 10 pengendali utama telah mengumumkan matlamat mereka untuk mencapai L4 menjelang 2025.
Antaranya, China Mobile berada di barisan hadapan perubahan ini. Pada tahun 2021, China Mobile mengeluarkan kertas putih mengenai rangkaian pintar kendiri, mencadangkan buat kali pertama dalam industri matlamat kuantitatif untuk mencapai rangkaian pintar kendiri tahap L4 pada tahun 2025, mencadangkan untuk membina keupayaan operasi dan penyelenggaraan rangkaian bagi "konfigurasi kendiri, pembaikan kendiri dan pengoptimuman kendiri" secara dalaman, dan mewujudkan pengalaman pelanggan "sifar menunggu, sifar kegagalan dan sifar hubungan" secara luaran.
Kecerdasan kendiri internet serupa dengan "Pengadil Pintar"
SAOT terdiri daripada kamera, sensor dalam bola dan sistem AI. Kamera dan sensor di dalam bola mengumpul data sepenuhnya, masa nyata, manakala sistem AI menganalisis data dalam masa nyata dan mengira kedudukan dengan tepat. Sistem AI juga menyuntik peraturan permainan untuk membuat panggilan ofsaid secara automatik mengikut peraturan.
Terdapat beberapa persamaan antara autointelektualisasi rangkaian dan pelaksanaan SAOT:
Pertama, rangkaian dan persepsi harus disepadukan secara mendalam untuk mengumpul sumber rangkaian, konfigurasi, status perkhidmatan, kerosakan, log dan maklumat lain secara komprehensif dan masa nyata bagi menyediakan data yang kaya untuk latihan dan penaakulan AI. Ini selaras dengan SAOT yang mengumpul data daripada kamera dan sensor di dalam bola.
Kedua, adalah perlu untuk memasukkan sejumlah besar pengalaman manual dalam penyingkiran dan pengoptimuman halangan, manual operasi dan penyelenggaraan, spesifikasi dan maklumat lain ke dalam sistem AI secara bersepadu untuk melengkapkan analisis automatik, membuat keputusan dan pelaksanaan. Ia seperti SAOT yang memasukkan peraturan ofsaid ke dalam sistem AI.
Tambahan pula, memandangkan rangkaian komunikasi terdiri daripada berbilang domain, sebagai contoh, pembukaan, penyekatan dan pengoptimuman mana-mana perkhidmatan mudah alih hanya boleh diselesaikan melalui kerjasama hujung ke hujung berbilang subdomain seperti rangkaian akses tanpa wayar, rangkaian penghantaran dan rangkaian teras, dan kecerdasan kendiri rangkaian juga memerlukan "kerjasama berbilang domain". Ini serupa dengan fakta bahawa SAOT perlu mengumpul data video dan sensor daripada pelbagai dimensi untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Walau bagaimanapun, rangkaian komunikasi jauh lebih kompleks daripada persekitaran padang bola sepak, dan senario perniagaan bukanlah satu "penalti ofsaid" sahaja, tetapi sangat pelbagai dan dinamik. Selain tiga persamaan di atas, faktor berikut harus diambil kira apabila rangkaian bergerak ke arah autointelijen peringkat tinggi:
Pertama, peranti awan, rangkaian dan NE perlu disepadukan dengan AI. Awan mengumpul data yang besar merentasi seluruh domain, menjalankan latihan AI dan penjanaan model secara berterusan, dan menyampaikan model AI ke lapisan rangkaian dan peranti NE; Lapisan rangkaian mempunyai keupayaan latihan dan penaakulan sederhana, yang boleh merealisasikan automasi gelung tertutup dalam satu domain. NES boleh menganalisis dan membuat keputusan yang hampir dengan sumber data, memastikan penyelesaian masalah masa nyata dan pengoptimuman perkhidmatan.
Kedua, piawaian bersepadu dan penyelarasan industri. Rangkaian pintar kendiri merupakan kejuruteraan sistem yang kompleks, melibatkan banyak peralatan, pengurusan dan perisian rangkaian, dan banyak pembekal, dan sukar untuk menghubungkan dok, komunikasi merentas domain dan masalah lain. Sementara itu, banyak organisasi, seperti TM Forum, 3GPP, ITU dan CCSA, sedang mempromosikan piawaian rangkaian pintar kendiri, dan terdapat masalah pemecahan tertentu dalam penggubalan piawaian. Adalah juga penting bagi industri untuk bekerjasama bagi mewujudkan piawaian bersepadu dan terbuka seperti seni bina, antara muka dan sistem penilaian.
Ketiga, transformasi bakat. Rangkaian pintar kendiri bukan sahaja merupakan perubahan teknologi, tetapi juga perubahan bakat, budaya dan struktur organisasi, yang memerlukan kerja operasi dan penyelenggaraan diubah daripada "berpusatkan rangkaian" kepada "berpusatkan perniagaan", kakitangan operasi dan penyelenggaraan diubah daripada budaya perkakasan kepada budaya perisian, dan daripada buruh berulang kepada buruh kreatif.
L3 sedang dalam perjalanan
Di manakah rangkaian Autointelligence hari ini? Sejauh manakah kita berada dengan L4? Jawapannya boleh didapati dalam tiga kes pendaratan yang diperkenalkan oleh Lu Hongju, presiden Huawei Public Development, dalam ucapannya di Persidangan Rakan Kongsi Global China Mobile 2022.
Jurutera penyelenggaraan rangkaian semua tahu bahawa rangkaian seluruh rumah adalah titik kesukaran terbesar dalam operasi dan kerja penyelenggaraan pengendali, mungkin tiada siapa. Ia terdiri daripada rangkaian rumah, rangkaian ODN, rangkaian pembawa dan domain lain. Rangkaian ini kompleks, dan terdapat banyak peranti pasif bodoh. Sentiasa terdapat masalah seperti persepsi perkhidmatan yang tidak sensitif, tindak balas yang perlahan, dan penyelesaian masalah yang sukar.
Memandangkan titik-titik kesukaran ini, China Mobile telah bekerjasama dengan Huawei di Henan, Guangdong, Zhejiang dan wilayah-wilayah lain. Dari segi peningkatan perkhidmatan jalur lebar, berdasarkan kerjasama perkakasan pintar dan pusat kualiti, ia telah mencapai persepsi yang tepat tentang pengalaman pengguna dan kedudukan tepat bagi masalah kualiti yang buruk. Kadar peningkatan pengguna berkualiti rendah telah meningkat kepada 83%, dan kadar kejayaan pemasaran FTTR, Gigabit dan perniagaan lain telah meningkat daripada 3% kepada 10%. Dari segi penyingkiran halangan rangkaian optik, pengenalpastian pintar bahaya tersembunyi di sepanjang laluan yang sama direalisasikan dengan mengekstrak maklumat ciri penyebaran gentian optik dan model AI, dengan ketepatan 97%.
Dalam konteks pembangunan hijau dan cekap, penjimatan tenaga rangkaian merupakan hala tuju utama pengendali semasa. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh struktur rangkaian tanpa wayar yang kompleks, pertindihan dan liputan silang jalur berbilang frekuensi dan berbilang standard, perniagaan sel dalam senario yang berbeza berubah-ubah dengan ketara mengikut masa. Oleh itu, adalah mustahil untuk bergantung pada kaedah buatan untuk penutupan penjimatan tenaga yang tepat.
Dalam menghadapi cabaran, kedua-dua pihak bekerjasama di Anhui, Yunnan, Henan dan wilayah lain di lapisan pengurusan rangkaian dan lapisan elemen rangkaian untuk mengurangkan purata penggunaan tenaga sesebuah stesen sebanyak 10% tanpa menjejaskan prestasi rangkaian dan pengalaman pengguna. Lapisan pengurusan rangkaian merumus dan menyampaikan strategi penjimatan tenaga berdasarkan data berbilang dimensi keseluruhan rangkaian. Lapisan NE mengesan dan meramalkan perubahan perniagaan dalam sel dalam masa nyata, dan melaksanakan strategi penjimatan tenaga seperti penutupan pembawa dan simbol dengan tepat.
Tidak sukar untuk melihat daripada kes-kes di atas bahawa, sama seperti "pengadil pintar" dalam perlawanan bola sepak, rangkaian komunikasi secara beransur-ansur merealisasikan kecerdasan kendiri daripada babak tertentu dan rantau autonomi tunggal melalui "gabungan persepsi", "otak AI" dan "kolaborasi berbilang dimensi", supaya jalan menuju kecerdasan kendiri rangkaian yang lebih maju menjadi semakin jelas.
Menurut TM Forum, rangkaian pintar kendiri L3 “boleh mengesan perubahan dalam persekitaran dalam masa nyata dan mengoptimumkan kendiri serta menyesuaikan kendiri dalam pengkhususan rangkaian tertentu,” manakala L4 “membolehkan pengurusan gelung tertutup yang boleh diramal atau aktif bagi rangkaian perniagaan dan berasaskan pengalaman pelanggan dalam persekitaran yang lebih kompleks merentasi berbilang domain rangkaian.” Jelas sekali, rangkaian pintar kendiri sedang menghampiri atau mencapai tahap L3 pada masa ini.
Ketiga-tiga roda menuju ke L4
Jadi bagaimana kita mempercepatkan rangkaian autointelektual ke L4? Lu Hongjiu berkata Huawei sedang membantu China Mobile mencapai matlamat L4 menjelang 2025 melalui pendekatan tiga hala iaitu autonomi domain tunggal, kolaborasi rentas domain dan kerjasama perindustrian.
Dalam aspek autonomi domain tunggal, pertama sekali, peranti NE disepadukan dengan persepsi dan pengkomputeran. Di satu pihak, teknologi inovatif seperti iris optik dan peranti penderiaan masa nyata diperkenalkan untuk merealisasikan persepsi pasif dan tahap milisaat. Sebaliknya, teknologi pengkomputeran berkuasa rendah dan pengkomputeran aliran disepadukan untuk merealisasikan peranti NE pintar.
Kedua, lapisan kawalan rangkaian dengan otak AI boleh bergabung dengan peranti elemen rangkaian pintar untuk merealisasikan gelung tertutup persepsi, analisis, membuat keputusan dan pelaksanaan, bagi merealisasikan gelung tertutup autonomi konfigurasi kendiri, pembaikan kendiri dan pengoptimuman kendiri yang berorientasikan kepada operasi rangkaian, pengendalian kerosakan dan pengoptimuman rangkaian dalam satu domain.
Di samping itu, lapisan pengurusan rangkaian menyediakan antara muka terbuka ke utara kepada lapisan pengurusan perkhidmatan lapisan atas untuk memudahkan kerjasama rentas domain dan keselamatan perkhidmatan.
Dari segi kerjasama rentas domain, Huawei menekankan realisasi komprehensif evolusi platform, pengoptimuman proses perniagaan dan transformasi kakitangan.
Platform ini telah berkembang daripada sistem sokongan cerobong asap kepada platform pintar kendiri yang mengintegrasikan data global dan pengalaman pakar. Proses perniagaan daripada berorientasikan masa lalu kepada rangkaian, proses dipacu pesanan kerja, kepada berorientasikan pengalaman, transformasi proses hubungan sifar; Dari segi transformasi kakitangan, dengan membina sistem pembangunan kod rendah dan enkapsulasi atom keupayaan operasi dan penyelenggaraan serta keupayaan rangkaian, ambang transformasi kakitangan CT kepada kecerdasan digital telah diturunkan, dan pasukan operasi dan penyelenggaraan telah dibantu untuk berubah kepada bakat kompaun DICT.
Di samping itu, Huawei sedang menggalakkan kerjasama pelbagai organisasi standard untuk mencapai piawaian seragam untuk seni bina rangkaian pintar kendiri, antara muka, klasifikasi, penilaian dan aspek lain. Menggalakkan kemakmuran ekologi perindustrian dengan berkongsi pengalaman praktikal, menggalakkan penilaian dan pensijilan tiga pihak, dan membina platform perindustrian; Dan bekerjasama dengan sub-rantaian operasi dan penyelenggaraan pintar China Mobile untuk menyelesaikan dan menangani teknologi root bersama-sama bagi memastikan teknologi root adalah bebas dan boleh dikawal.
Menurut elemen utama rangkaian kecerdasan kendiri yang dinyatakan di atas, pada pendapat penulis, "troika" Huawei mempunyai struktur, teknologi, kerjasama, piawaian, bakat, liputan komprehensif dan kekuatan yang tepat, yang patut dinantikan.
Rangkaian pintar kendiri merupakan harapan terbaik industri telekomunikasi, yang dikenali sebagai "puisi dan jarak industri telekomunikasi". Ia juga telah dilabelkan sebagai "jalan panjang" dan "penuh cabaran" disebabkan oleh rangkaian dan perniagaan komunikasi yang besar dan kompleks. Namun, berdasarkan kes pendaratan ini dan keupayaan troika untuk mengekalkannya, kita dapat melihat bahawa puisi tidak lagi berbangga, dan tidak terlalu jauh. Dengan usaha bersepadu industri telekomunikasi, ia semakin penuh dengan bunga api.
Masa siaran: 19 Dis-2022