Piala Dunia ini, "pengadil pintar" adalah salah satu acara kemuncak terbesar. SAOT menyepadukan data stadium, peraturan permainan dan AI untuk membuat pertimbangan yang cepat dan tepat secara automatik pada situasi ofsaid
Walaupun beribu-ribu peminat bersorak atau meratapi tayangan semula animasi 3-D, pemikiran saya mengikuti kabel rangkaian dan gentian optik di belakang TV ke rangkaian komunikasi.
Untuk memastikan pengalaman tontonan yang lebih lancar dan jelas untuk peminat, revolusi pintar serupa dengan SAOT juga sedang dijalankan dalam rangkaian komunikasi.
Pada tahun 2025, L4 akan Direalisasikan
Peraturan ofsaid adalah rumit, dan amat sukar bagi pengadil membuat keputusan yang tepat dalam seketika memandangkan keadaan padang yang kompleks dan boleh berubah. Oleh itu, keputusan ofsaid kontroversi sering muncul dalam perlawanan bola sepak.
Begitu juga, rangkaian komunikasi adalah sistem yang sangat kompleks, dan bergantung pada kaedah manusia untuk menganalisis, menilai, membaiki dan mengoptimumkan rangkaian sejak beberapa dekad yang lalu adalah intensif sumber dan terdedah kepada kesilapan manusia.
Apa yang lebih sukar ialah dalam era ekonomi digital, kerana rangkaian komunikasi telah menjadi asas untuk transformasi digital beribu-ribu talian dan perniagaan, keperluan perniagaan telah menjadi lebih pelbagai dan dinamik, dan kestabilan, kebolehpercayaan dan ketangkasan rangkaian dikehendaki lebih tinggi, dan mod operasi tradisional buruh manusia dan penyelenggaraan lebih sukar untuk dikekalkan.
Salah penilaian ofsaid mungkin menjejaskan keputusan keseluruhan permainan, tetapi untuk rangkaian komunikasi, "salah sangka" boleh menyebabkan pengendali kehilangan peluang pasaran yang berubah dengan pantas, memaksa pengeluaran perusahaan terganggu, malah menjejaskan keseluruhan proses sosial. dan pembangunan ekonomi.
Tiada pilihan. Rangkaian mestilah automatik dan pintar. Dalam konteks ini, pengendali terkemuka dunia telah membunyikan hon rangkaian pintar diri. Menurut laporan tiga pihak, 91% pengendali global telah memasukkan rangkaian autopintar dalam perancangan strategik mereka, dan lebih daripada 10 ketua pengendali telah mengumumkan matlamat mereka untuk mencapai L4 menjelang 2025.
Antaranya, China Mobile berada di barisan hadapan perubahan ini. Pada tahun 2021, China Mobile mengeluarkan kertas putih mengenai rangkaian pintar kendiri, mencadangkan buat kali pertama dalam industri matlamat kuantitatif untuk mencapai rangkaian pintar kendiri tahap L4 pada tahun 2025, mencadangkan untuk membina operasi rangkaian dan keupayaan penyelenggaraan "konfigurasi kendiri , pembaikan diri dan pengoptimuman kendiri" ke dalam, dan cipta pengalaman pelanggan "sifar menunggu, sifar kegagalan dan sifar hubungan" secara luaran.
Kepintaran diri Internet serupa dengan "Pengadil Pintar"
SAOT terdiri daripada kamera, penderia dalam bola dan sistem AI. Kamera dan penderia di dalam bola mengumpul data secara penuh, masa nyata, manakala sistem AI menganalisis data dalam masa nyata dan mengira kedudukan dengan tepat. Sistem AI juga menyuntik peraturan permainan untuk membuat panggilan ofsaid secara automatik mengikut peraturan.
Terdapat beberapa persamaan antara autointelektualisasi rangkaian dan pelaksanaan SAOT:
Pertama, rangkaian dan persepsi harus disepadukan secara mendalam untuk mengumpul sumber rangkaian, konfigurasi, status perkhidmatan, ralat, log dan maklumat lain secara komprehensif dan masa nyata untuk menyediakan data yang kaya untuk latihan dan penaakulan AI. Ini konsisten dengan SAOT mengumpul data daripada kamera dan penderia di dalam bola.
Kedua, adalah perlu untuk memasukkan sejumlah besar pengalaman manual dalam penyingkiran dan pengoptimuman halangan, manual operasi dan penyelenggaraan, spesifikasi dan maklumat lain ke dalam sistem AI dengan cara yang bersatu untuk melengkapkan analisis automatik, membuat keputusan dan pelaksanaan. Ia seperti SAOT memasukkan peraturan ofsaid ke dalam sistem AI.
Selain itu, memandangkan rangkaian komunikasi terdiri daripada berbilang domain, contohnya, pembukaan, penyekatan dan pengoptimuman mana-mana perkhidmatan mudah alih hanya boleh diselesaikan melalui kerjasama hujung-ke-hujung berbilang subdomain seperti rangkaian akses wayarles, rangkaian penghantaran dan teras. rangkaian, dan kecerdasan diri rangkaian juga memerlukan "kerjasama berbilang domain". Ini serupa dengan fakta bahawa SAOT perlu mengumpul data video dan penderia daripada pelbagai dimensi untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Walau bagaimanapun, rangkaian komunikasi jauh lebih kompleks daripada persekitaran padang bola sepak, dan senario perniagaan bukanlah satu "penalti ofsaid", tetapi sangat pelbagai dan dinamik. Sebagai tambahan kepada tiga persamaan di atas, faktor berikut harus diambil kira apabila rangkaian bergerak ke arah autointelijen peringkat tinggi:
Pertama, peranti awan, rangkaian dan NE perlu disepadukan dengan AI. Awan mengumpul data besar-besaran merentas seluruh domain, menjalankan latihan AI dan penjanaan model secara berterusan, dan menyampaikan model AI ke lapisan rangkaian dan peranti NE; Lapisan rangkaian mempunyai latihan sederhana dan keupayaan penaakulan, yang boleh merealisasikan automasi gelung tertutup dalam satu domain. Nes boleh menganalisis dan membuat keputusan berdekatan dengan sumber data, memastikan penyelesaian masalah masa nyata dan pengoptimuman perkhidmatan.
Kedua, piawaian bersatu dan penyelarasan industri. Rangkaian pintar diri ialah kejuruteraan sistem yang kompleks, melibatkan banyak peralatan, pengurusan rangkaian dan perisian, dan banyak pembekal, dan sukar untuk menghubungkan antara muka, komunikasi merentas domain dan masalah lain. Sementara itu, banyak organisasi, seperti Forum TM, 3GPP, ITU dan CCSA, mempromosikan standard rangkaian pintar kendiri, dan terdapat masalah pemecahan tertentu dalam penggubalan piawaian. Ia juga penting bagi industri untuk bekerjasama untuk mewujudkan piawaian yang bersatu dan terbuka seperti seni bina, antara muka dan sistem penilaian.
Ketiga, transformasi bakat. Rangkaian pintar kendiri bukan sahaja perubahan teknologi, tetapi juga perubahan bakat, budaya dan struktur organisasi, yang memerlukan operasi dan kerja penyelenggaraan diubah daripada "berpusatkan rangkaian" kepada "berpusatkan perniagaan", kakitangan operasi dan penyelenggaraan untuk mengubah daripada budaya perkakasan kepada budaya perisian, dan daripada buruh berulang kepada buruh kreatif.
L3 sedang dalam perjalanan
Di manakah rangkaian Autointelligence hari ini? Sejauh manakah kita dengan L4? Jawapannya boleh didapati dalam tiga kes pendaratan yang diperkenalkan oleh Lu Hongju, presiden Pembangunan Awam Huawei, dalam ucapannya di Persidangan Rakan Kongsi Global Mudah Alih China 2022.
Jurutera penyelenggaraan rangkaian semua tahu bahawa rangkaian seluruh rumah adalah titik kesakitan terbesar bagi operasi pengendali dan kerja operasi penyelenggaraan, mungkin tiada siapa. Ia terdiri daripada rangkaian rumah, rangkaian ODN, rangkaian pembawa dan domain lain. Rangkaian adalah kompleks, dan terdapat banyak peranti bisu pasif. Selalu ada masalah seperti persepsi perkhidmatan yang tidak sensitif, tindak balas yang perlahan dan penyelesaian masalah yang sukar.
Memandangkan titik kesakitan ini, China Mobile telah bekerjasama dengan Huawei di Henan, Guangdong, Zhejiang dan wilayah lain. Dari segi menambah baik perkhidmatan jalur lebar, berdasarkan kerjasama perkakasan pintar dan pusat kualiti, ia telah merealisasikan persepsi yang tepat terhadap pengalaman pengguna dan kedudukan tepat masalah kualiti yang tidak baik. Kadar peningkatan pengguna berkualiti rendah telah ditingkatkan kepada 83%, dan kadar kejayaan pemasaran FTTR, Gigabit dan perniagaan lain telah ditingkatkan daripada 3% kepada 10%. Dari segi penyingkiran halangan rangkaian optik, pengenalpastian pintar bahaya tersembunyi di sepanjang laluan yang sama direalisasikan dengan mengekstrak maklumat ciri penyebaran gentian optik dan model AI, dengan ketepatan 97%.
Dalam konteks pembangunan hijau dan cekap, penjimatan tenaga rangkaian adalah hala tuju utama pengendali semasa. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh struktur rangkaian wayarles yang kompleks, pertindihan dan penutupan silang jalur berbilang frekuensi dan berbilang standard, perniagaan sel dalam senario berbeza berubah-ubah dengan banyaknya mengikut masa. Oleh itu, adalah mustahil untuk bergantung pada kaedah buatan untuk penutupan penjimatan tenaga yang tepat.
Dalam menghadapi cabaran, kedua-dua pihak bekerjasama di Anhui, Yunnan, Henan dan wilayah lain pada lapisan pengurusan rangkaian dan lapisan elemen rangkaian untuk mengurangkan purata penggunaan tenaga satu stesen sebanyak 10% tanpa menjejaskan prestasi rangkaian dan pengguna. pengalaman. Lapisan pengurusan rangkaian merumus dan menyampaikan strategi penjimatan tenaga berdasarkan data berbilang dimensi keseluruhan rangkaian. Lapisan NE mengesan dan meramalkan perubahan perniagaan dalam sel dalam masa nyata dan melaksanakan strategi penjimatan tenaga dengan tepat seperti pembawa dan penutupan simbol.
Tidak sukar untuk melihat daripada kes di atas bahawa, sama seperti "pengadil pintar" dalam perlawanan bola sepak, rangkaian komunikasi secara beransur-ansur merealisasikan kecerdasan kendiri dari adegan tertentu dan wilayah autonomi tunggal melalui "pergabungan persepsi", "otak AI" dan "kerjasama pelbagai dimensi", supaya jalan menuju kepintaran kendiri lanjutan rangkaian menjadi semakin jelas.
Menurut Forum TM, rangkaian pintar kendiri L3 "boleh merasakan perubahan dalam persekitaran dalam masa nyata dan mengoptimumkan diri serta menyesuaikan diri dalam kepakaran rangkaian tertentu," manakala L4 "membolehkan pengurusan gelung tertutup ramalan atau aktif bagi pengalaman perniagaan dan pelanggan. rangkaian didorong dalam persekitaran yang lebih kompleks merentas berbilang domain rangkaian." Jelas sekali, rangkaian autopintar menghampiri atau mencapai tahap L3 pada masa ini.
Ketiga-tiga roda menuju ke L4
Jadi bagaimana kita mempercepatkan rangkaian autointelek kepada L4? Lu Hongjiu berkata Huawei sedang membantu China Mobile mencapai matlamatnya iaitu L4 menjelang 2025 melalui pendekatan tiga hala iaitu autonomi domain tunggal, kerjasama merentas domain dan kerjasama industri.
Dalam aspek autonomi domain tunggal, pertama, peranti NE disepadukan dengan persepsi dan pengkomputeran. Di satu pihak, teknologi inovatif seperti iris optik dan peranti penderiaan masa nyata diperkenalkan untuk merealisasikan persepsi tahap pasif dan milisaat. Sebaliknya, pengkomputeran kuasa rendah dan teknologi pengkomputeran aliran disepadukan untuk merealisasikan peranti NE pintar.
Kedua, lapisan kawalan rangkaian dengan otak AI boleh digabungkan dengan peranti elemen rangkaian pintar untuk merealisasikan gelung tertutup persepsi, analisis, membuat keputusan dan pelaksanaan, untuk merealisasikan gelung tertutup autonomi konfigurasi diri, pembaikan diri dan pengoptimuman kendiri berorientasikan kepada operasi rangkaian, pengendalian kerosakan dan pengoptimuman rangkaian dalam satu domain.
Selain itu, lapisan pengurusan rangkaian menyediakan antara muka terbuka arah utara kepada lapisan pengurusan perkhidmatan lapisan atas untuk memudahkan kerjasama merentas domain dan keselamatan perkhidmatan.
Dari segi kerjasama merentas domain, Huawei menekankan realisasi komprehensif evolusi platform, pengoptimuman proses perniagaan dan transformasi kakitangan.
Platform ini telah berkembang daripada sistem sokongan cerobong asap kepada platform pintar kendiri yang menyepadukan data global dan pengalaman pakar. Proses perniagaan dari masa lalu berorientasikan kepada rangkaian, proses didorong perintah kerja, kepada pengalaman berorientasikan, transformasi proses hubungan sifar; Dari segi transformasi kakitangan, dengan membina sistem pembangunan kod rendah dan enkapsulasi atom keupayaan operasi dan penyelenggaraan serta keupayaan rangkaian, ambang transformasi kakitangan CT kepada kecerdasan digital telah diturunkan, dan pasukan operasi dan penyelenggaraan telah dibantu untuk berubah kepada DICT bakat majmuk.
Selain itu, Huawei mempromosikan kerjasama pelbagai organisasi standard untuk mencapai piawaian bersatu untuk seni bina rangkaian pintar kendiri, antara muka, klasifikasi, penilaian dan aspek lain. Menggalakkan kemakmuran ekologi perindustrian dengan berkongsi pengalaman praktikal, mempromosikan penilaian dan pensijilan tiga pihak, dan membina platform perindustrian; Dan bekerjasama dengan operasi pintar China Mobile dan sub-rantai penyelenggaraan untuk menyelesaikan dan menangani teknologi akar bersama-sama untuk memastikan teknologi akar bebas dan boleh dikawal.
Mengikut elemen utama rangkaian pintar diri yang disebutkan di atas, pada pendapat penulis, "troika" Huawei mempunyai struktur, teknologi, kerjasama, piawaian, bakat, liputan komprehensif dan kekuatan yang tepat, yang patut ditunggu-tunggu.
Rangkaian pintar kendiri ialah hasrat terbaik industri telekomunikasi, yang dikenali sebagai "puisi dan jarak industri telekomunikasi". Ia juga telah dilabelkan sebagai "jalan panjang" dan "penuh cabaran" kerana rangkaian komunikasi dan perniagaan yang besar dan kompleks. Tetapi jika dilihat dari kes-kes pendaratan ini dan keupayaan troika untuk mengekalkannya, kita dapat melihat bahawa puisi tidak lagi membanggakan, dan tidak terlalu jauh. Dengan usaha bersepadu industri telekomunikasi, ia semakin penuh dengan bunga api.
Masa siaran: Dis-19-2022