Piala Dunia ini, "Pengadil Pintar" adalah salah satu sorotan terbesar. SAOT Mengintegrasikan Data Stadium, Peraturan Permainan dan AI Untuk secara automatik membuat pertimbangan yang cepat dan tepat pada situasi offside
Walaupun beribu-ribu peminat bersorak atau mengeluh replay animasi 3-D, pemikiran saya mengikuti kabel rangkaian dan serat optik di belakang TV ke rangkaian komunikasi.
Untuk memastikan pengalaman tontonan yang lebih lancar dan lebih jelas untuk peminat, revolusi pintar yang serupa dengan SAOT juga sedang dijalankan dalam rangkaian komunikasi.
Pada tahun 2025, L4 akan direalisasikan
Peraturan offside adalah rumit, dan sangat sukar bagi pengadil untuk membuat keputusan yang tepat dalam seketika memandangkan keadaan yang kompleks dan berubah -ubah bidang. Oleh itu, keputusan offside kontroversial sering muncul dalam perlawanan bola sepak.
Begitu juga, rangkaian komunikasi adalah sistem yang sangat kompleks, dan bergantung kepada kaedah manusia untuk menganalisis, menilai, membaiki, dan mengoptimumkan rangkaian sejak beberapa dekad yang lalu adalah kedua-dua sumber yang berintensifkan dan terdedah kepada kesilapan manusia.
Apa yang lebih sukar ialah dalam era ekonomi digital, kerana rangkaian komunikasi telah menjadi asas bagi transformasi digital ribuan garis dan perniagaan, keperluan perniagaan telah menjadi lebih pelbagai dan dinamik, dan kestabilan, kebolehpercayaan dan ketangkasan rangkaian diperlukan untuk menjadi lebih tinggi, dan mod operasi tradisional buruh manusia dan penyelenggaraan lebih sukar untuk mengekalkan.
Kesalahan offside boleh menjejaskan hasil keseluruhan permainan, tetapi untuk rangkaian komunikasi, "salah laku" boleh membuat pengendali kehilangan peluang pasaran yang cepat berubah, memaksa pengeluaran perusahaan untuk terganggu, dan bahkan mempengaruhi keseluruhan proses pembangunan sosial dan ekonomi.
Tiada pilihan. Rangkaian mesti automatik dan pintar. Dalam konteks ini, pengendali terkemuka di dunia telah membunyikan tanduk rangkaian sendiri. Menurut laporan Tripartite, 91% pengendali global telah memasukkan rangkaian autointelligent dalam perancangan strategik mereka, dan lebih daripada 10 pengendali kepala telah mengumumkan matlamat mereka untuk mencapai L4 menjelang 2025.
Antaranya, China Mobile berada di barisan hadapan perubahan ini. Pada tahun 2021, China Mobile mengeluarkan kertas putih pada rangkaian yang bijak sendiri, mencadangkan untuk kali pertama dalam industri matlamat kuantitatif mencapai tahap L4 Rangkaian Sendiri Sendiri pada tahun 2025, mencadangkan untuk membina operasi rangkaian dan keupayaan penyelenggaraan "
Internet Self-Celligence serupa dengan "Pengadil Pintar"
SAOT terdiri daripada kamera, sensor dalam-bola dan sistem AI. Kamera dan sensor di dalam bola mengumpul data secara penuh, masa nyata, manakala sistem AI menganalisis data dalam masa nyata dan mengira kedudukan dengan tepat. Sistem AI juga menyuntik peraturan permainan untuk secara automatik membuat panggilan offside mengikut peraturan.
Terdapat beberapa persamaan antara autointellectualisasi rangkaian dan pelaksanaan SAOT:
Pertama, rangkaian dan persepsi harus diintegrasikan secara mendalam untuk mengumpul sumber, konfigurasi, status perkhidmatan, kesalahan, log dan maklumat lain untuk menyediakan data yang kaya untuk latihan dan penalaran AI. Ini konsisten dengan SAOT mengumpul data dari kamera dan sensor di dalam bola.
Kedua, perlu memasukkan sejumlah besar pengalaman manual dalam penyingkiran halangan dan pengoptimuman, operasi dan penyelenggaraan, spesifikasi dan maklumat lain ke dalam sistem AI dengan cara yang bersatu untuk menyelesaikan analisis automatik, membuat keputusan dan pelaksanaan. Ia seperti Saot memberi makan peraturan offside ke dalam sistem AI.
Lebih-lebih lagi, kerana rangkaian komunikasi terdiri daripada pelbagai domain, contohnya, pembukaan, penyekatan dan pengoptimuman mana-mana perkhidmatan mudah alih hanya boleh diselesaikan melalui kerjasama akhir-ke-akhir subdomain seperti rangkaian akses tanpa wayar, rangkaian penghantaran dan rangkaian teras, dan rangkaian diri rangkaian juga memerlukan "kerjasama pelbagai domain". Ini sama dengan fakta bahawa SAOT perlu mengumpul data video dan sensor dari pelbagai dimensi untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Walau bagaimanapun, rangkaian komunikasi jauh lebih kompleks daripada persekitaran lapangan bola sepak, dan senario perniagaan bukanlah satu "penalti offside", tetapi sangat pelbagai dan dinamik. Sebagai tambahan kepada tiga persamaan di atas, faktor-faktor berikut perlu dipertimbangkan apabila rangkaian bergerak ke arah autointelligence yang lebih tinggi:
Pertama, peranti awan, rangkaian dan NE perlu diintegrasikan dengan AI. Awan mengumpul data besar -besaran di seluruh domain, terus menjalankan latihan AI dan penjanaan model, dan menyampaikan model AI ke lapisan rangkaian dan peranti NE; Lapisan rangkaian mempunyai latihan sederhana dan keupayaan penalaran, yang dapat merealisasikan automasi gelung tertutup dalam satu domain. NES boleh menganalisis dan membuat keputusan yang dekat dengan sumber data, memastikan penyelesaian masalah masa nyata dan pengoptimuman perkhidmatan.
Kedua, piawaian bersatu dan koordinasi perindustrian. Rangkaian Sendiri Sendiri adalah kejuruteraan sistem yang kompleks, yang melibatkan banyak peralatan, pengurusan rangkaian dan perisian, dan banyak pembekal, dan sukar untuk mengintegrasikan dok, komunikasi silang domain dan masalah lain. Sementara itu, banyak organisasi, seperti Forum TM, 3GPP, ITU dan CCSA, mempromosikan piawaian rangkaian yang bijak sendiri, dan terdapat masalah pemecahan tertentu dalam perumusan piawaian. Ia juga penting bagi industri untuk bekerjasama untuk mewujudkan piawaian bersatu dan terbuka seperti sistem seni bina, antara muka dan penilaian.
Ketiga, transformasi bakat. Rangkaian Sendiri Sendiri bukan sahaja perubahan teknologi, tetapi juga perubahan bakat, budaya dan struktur organisasi, yang memerlukan kerja operasi dan penyelenggaraan untuk diubah dari "rangkaian berpusat" kepada "perniagaan berpusat", kakitangan operasi dan penyelenggaraan untuk mengubah dari budaya perkakasan ke budaya perisian, dan dari buruh berulang hingga buruh kreatif.
L3 sedang dalam perjalanan
Di manakah rangkaian autointelligence hari ini? Berapa dekat kita ke L4? Jawapannya boleh didapati dalam tiga kes pendaratan yang diperkenalkan oleh Lu Hongju, presiden pembangunan awam Huawei, dalam ucapannya di Persidangan Rakan Kongsi Global China Mobile 2022.
Jurutera penyelenggaraan rangkaian semua tahu bahawa rangkaian luas rumah adalah titik kesakitan terbesar operasi operasi dan operasi penyelenggaraan, mungkin tiada siapa. Ia terdiri daripada rangkaian rumah, rangkaian ODN, rangkaian pembawa dan domain lain. Rangkaian ini rumit, dan terdapat banyak peranti bodoh pasif. Selalu ada masalah seperti persepsi perkhidmatan yang tidak sensitif, tindak balas yang perlahan, dan penyelesaian masalah yang sukar.
Memandangkan titik kesakitan ini, China Mobile telah bekerjasama dengan Huawei di Henan, Guangdong, Zhejiang dan wilayah lain. Dari segi meningkatkan perkhidmatan jalur lebar, berdasarkan kerjasama Pusat Perkakasan dan Kualiti Pintar, ia telah menyedari persepsi yang tepat tentang pengalaman pengguna dan kedudukan yang tepat mengenai masalah kualiti yang buruk. Kadar peningkatan pengguna berkualiti rendah telah meningkat kepada 83%, dan kadar kejayaan pemasaran FTTR, Gigabit dan perniagaan lain telah meningkat dari 3%hingga 10%. Dari segi penghapusan halangan rangkaian optik, pengenalan pintar bahaya tersembunyi di sepanjang laluan yang sama direalisasikan dengan mengekstrak maklumat ciri penyebaran serat optik dan model AI, dengan ketepatan 97%.
Dalam konteks pembangunan hijau dan cekap, penjimatan tenaga rangkaian adalah arah utama pengendali semasa. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh struktur rangkaian tanpa wayar yang kompleks, bertindih dan meliputi band pelbagai frekuensi dan pelbagai standard, perniagaan sel dalam senario yang berbeza berubah-ubah dengan banyak masa. Oleh itu, adalah mustahil untuk bergantung kepada kaedah buatan untuk penutupan penjimatan tenaga yang tepat.
Dalam menghadapi cabaran, kedua -dua pihak bekerja bersama di Anhui, Yunnan, Henan dan wilayah lain di lapisan pengurusan rangkaian dan lapisan elemen rangkaian untuk mengurangkan penggunaan tenaga purata stesen tunggal sebanyak 10% tanpa menjejaskan prestasi rangkaian dan pengalaman pengguna. Lapisan pengurusan rangkaian merumuskan dan menyampaikan strategi penjimatan tenaga berdasarkan data pelbagai dimensi keseluruhan rangkaian. Lapisan NE merasakan dan meramalkan perubahan perniagaan dalam sel dalam masa nyata, dan dengan tepat melaksanakan strategi penjimatan tenaga seperti pembawa dan penutup simbol.
Ia tidak sukar untuk dilihat dari kes-kes di atas yang, seperti "pengadil pintar" dalam perlawanan bola sepak, rangkaian komunikasi secara beransur-ansur merealisasikan diri sendiri dari adegan tertentu dan rantau autonomi tunggal melalui "persepsi gabungan", "otak AI" dan "kerjasama pelbagai dimensi", sehingga jalan ke arah diri yang maju dari rangkaian yang semakin jelas.
Menurut Forum TM, rangkaian l3 yang bijak "dapat merasakan perubahan dalam alam sekitar secara real time dan mengoptimumkan diri dan menyesuaikan diri dalam kepakaran rangkaian tertentu," sementara L4 "membolehkan pengurusan gelung tertutup yang diramal atau aktif dalam rangkaian pengalaman yang lebih kompleks dalam persekitaran yang lebih kompleks di seluruh domain rangkaian." Jelas sekali, rangkaian autointelligent sedang menghampiri atau mencapai tahap L3 pada masa ini.
Ketiga roda menuju ke L4
Jadi bagaimana kita mempercepatkan rangkaian autointellectual ke L4? Lu Hongjiu berkata Huawei membantu China Mobile mencapai matlamat L4 menjelang 2025 melalui pendekatan tiga hala autonomi domain, kerjasama silang domain dan kerjasama industri.
Dalam aspek autonomi domain tunggal, pertama, peranti NE disepadukan dengan persepsi dan pengkomputeran. Di satu pihak, teknologi inovatif seperti iris optik dan peranti penderiaan masa nyata diperkenalkan untuk merealisasikan persepsi tahap pasif dan milisaat. Sebaliknya, pengkomputeran kuasa rendah dan teknologi pengkomputeran aliran disepadukan untuk merealisasikan peranti NE pintar.
Kedua, lapisan kawalan rangkaian dengan otak AI boleh menggabungkan dengan peranti elemen rangkaian pintar untuk merealisasikan gelung tertutup persepsi, analisis, membuat keputusan dan pelaksanaan, untuk merealisasikan gelung tertutup secara autonomi, pembaikan diri dan pengoptimuman diri yang berorientasikan kepada operasi rangkaian, pengendalian kesalahan dan pengoptimuman rangkaian dalam satu domain.
Di samping itu, lapisan pengurusan rangkaian menyediakan antara muka utara terbuka ke lapisan pengurusan perkhidmatan atas lapisan untuk memudahkan kerjasama dan keselamatan perkhidmatan silang domain.
Dari segi kerjasama rentas domain, Huawei menekankan realisasi komprehensif evolusi platform, pengoptimuman proses perniagaan dan transformasi kakitangan.
Platform ini telah berkembang dari sistem sokongan smokestack ke platform yang tidak bijaksana yang mengintegrasikan data global dan pengalaman pakar. Proses perniagaan dari yang berorientasikan masa lalu ke rangkaian, proses yang didorong oleh pesanan kerja, untuk mengalami transformasi proses hubungan yang berorientasikan, sifar; Dari segi transformasi kakitangan, dengan membina sistem pembangunan kod rendah dan enkapsulasi atom keupayaan operasi dan penyelenggaraan dan keupayaan rangkaian, ambang transformasi kakitangan CT ke kecerdasan digital diturunkan, dan pasukan operasi dan penyelenggaraan dibantu untuk mengubah kepada bakat kompaun dict.
Di samping itu, Huawei mempromosikan kerjasama pelbagai organisasi standard untuk mencapai piawaian bersatu untuk seni bina rangkaian, antara muka, klasifikasi, penilaian dan aspek lain. Mempromosikan kemakmuran ekologi perindustrian dengan berkongsi pengalaman praktikal, mempromosikan penilaian dan pensijilan tripartit, dan membina platform perindustrian; Dan bekerjasama dengan sub-rantaian operasi pintar dan penyelenggaraan China Mobile untuk menyusun dan menangani teknologi akar bersama-sama untuk memastikan teknologi root bebas dan dikawal.
Mengikut unsur-unsur utama rangkaian sendiri yang disebutkan di atas, dalam pendapat penulis, "troika" Huawei mempunyai struktur, teknologi, kerjasama, piawaian, bakat, liputan komprehensif dan kekuatan yang tepat, yang patut diingati.
Rangkaian Sendiri Sendiri adalah harapan terbaik industri telekomunikasi, yang dikenali sebagai "puisi dan jarak industri telekomunikasi". Ia juga telah dilabelkan sebagai "jalan panjang" dan "penuh cabaran" kerana rangkaian dan perniagaan komunikasi yang besar dan kompleks. Tetapi berdasarkan kes pendaratan ini dan keupayaan Troika untuk mengekalkannya, kita dapat melihat bahawa puisi tidak lagi bangga, dan tidak terlalu jauh. Dengan usaha bersepadu industri telekomunikasi, ia semakin penuh dengan bunga api.
Masa Post: Dec-19-2022