Jika kecerdasan buatan dianggap sebagai perjalanan dari A ke B, perkhidmatan pengkomputeran awan ialah lapangan terbang atau stesen kereta api berkelajuan tinggi, dan pengkomputeran tepi ialah teksi atau basikal kongsi. Pengkomputeran tepi dekat dengan orang, benda atau sumber data. Ia menggunakan platform terbuka yang menyepadukan storan, pengiraan, akses rangkaian dan keupayaan teras aplikasi untuk menyediakan perkhidmatan untuk pengguna di sekitar. Berbanding dengan perkhidmatan pengkomputeran awan yang digunakan secara berpusat, pengkomputeran tepi menyelesaikan masalah seperti kependaman panjang dan trafik penumpuan tinggi, memberikan sokongan yang lebih baik untuk perkhidmatan masa nyata dan menuntut lebar jalur.
Kebakaran ChatGPT telah mencetuskan gelombang baharu pembangunan AI, mempercepatkan tenggelamnya AI ke dalam lebih banyak bidang aplikasi seperti industri, runcit, rumah pintar, bandar pintar, dll. Sejumlah besar data perlu disimpan dan dikira di aplikasi tamat, dan bergantung pada awan sahaja tidak lagi dapat memenuhi permintaan sebenar, pengkomputeran tepi menambah baik kilometer terakhir aplikasi AI. Di bawah dasar negara untuk membangunkan ekonomi digital secara bersungguh-sungguh, pengkomputeran awan China telah memasuki tempoh pembangunan inklusif, permintaan pengkomputeran tepi telah melonjak, dan penyepaduan tepi dan hujung awan telah menjadi hala tuju evolusi yang penting pada masa hadapan.
Pasaran pengkomputeran tepi berkembang 36.1% CAGR dalam tempoh lima tahun akan datang
Industri pengkomputeran edge telah memasuki tahap pembangunan yang mantap, seperti yang dibuktikan oleh kepelbagaian beransur-ansur penyedia perkhidmatannya, saiz pasaran yang berkembang, dan pengembangan selanjutnya kawasan aplikasi. Dari segi saiz pasaran, data daripada laporan penjejakan IDC menunjukkan bahawa saiz pasaran keseluruhan pelayan pengkomputeran tepi di China mencecah AS$3.31 bilion pada 2021, dan saiz keseluruhan pasaran pelayan pengkomputeran tepi di China dijangka berkembang pada pertumbuhan tahunan kompaun kadar 22.2% dari 2020 hingga 2025. Sullivan meramalkan saiz pasaran pengkomputeran tepi di China dijangka mencecah RMB 250.9 bilion pada 2027, dengan CAGR sebanyak 36.1% dari 2023 hingga 2027.
Eko-industri pengkomputeran tepi berkembang maju
Pengkomputeran tepi kini berada di peringkat awal wabak, dan sempadan perniagaan dalam rantaian industri agak kabur. Bagi vendor individu, adalah perlu untuk mempertimbangkan penyepaduan dengan senario perniagaan, dan ia juga perlu untuk mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam senario perniagaan dari peringkat teknikal, dan ia juga perlu untuk memastikan bahawa terdapat tahap yang tinggi keserasian dengan peralatan perkakasan, serta keupayaan kejuruteraan untuk mendaratkan projek.
Rantaian industri pengkomputeran tepi dibahagikan kepada vendor cip, vendor algoritma, pengeluar peranti perkakasan dan penyedia penyelesaian. Vendor cip kebanyakannya membangunkan cip aritmetik dari hujung hujung ke tepi tepi ke awan, dan sebagai tambahan kepada cip tepi tepi, mereka juga membangunkan kad pecutan dan menyokong platform pembangunan perisian. Vendor algoritma mengambil algoritma penglihatan komputer sebagai teras untuk membina algoritma umum atau tersuai, dan terdapat juga perusahaan yang membina pusat membeli-belah algoritma atau platform latihan dan tolak. Penjual peralatan secara aktif melabur dalam produk pengkomputeran tepi, dan bentuk produk pengkomputeran tepi sentiasa diperkaya, secara beransur-ansur membentuk timbunan penuh produk pengkomputeran tepi daripada cip ke seluruh mesin. Penyedia penyelesaian menyediakan penyelesaian bersepadu perisian atau perisian-perkakasan untuk industri tertentu.
Aplikasi industri pengkomputeran tepi dipercepatkan
Dalam bidang bandar pintar
Pemeriksaan menyeluruh harta bandar pada masa ini biasanya digunakan dalam mod pemeriksaan manual, dan mod pemeriksaan manual mempunyai masalah memakan masa yang tinggi dan kos intensif buruh, pergantungan proses kepada individu, liputan dan kekerapan pemeriksaan yang lemah, dan kualiti yang tidak baik. kawalan. Pada masa yang sama proses pemeriksaan merekodkan sejumlah besar data, tetapi sumber data ini belum diubah menjadi aset data untuk pemerkasaan perniagaan. Dengan menggunakan teknologi AI pada senario pemeriksaan mudah alih, perusahaan telah mencipta kenderaan pemeriksaan pintar AI tadbir urus bandar, yang menggunakan teknologi seperti Internet Perkara, pengkomputeran awan, algoritma AI dan membawa peralatan profesional seperti kamera definisi tinggi, pada- paparan papan, dan pelayan sisi AI, dan menggabungkan mekanisme pemeriksaan "sistem pintar + mesin pintar + bantuan kakitangan". Ia menggalakkan transformasi tadbir urus bandar daripada intensif kakitangan kepada kecerdasan mekanikal, daripada pertimbangan empirikal kepada analisis data, dan daripada tindak balas pasif kepada penemuan aktif.
Dalam bidang tapak pembinaan pintar
Penyelesaian tapak binaan pintar berasaskan pengkomputeran tepi menggunakan penyepaduan mendalam teknologi AI kepada kerja pemantauan keselamatan industri pembinaan tradisional, dengan meletakkan terminal analisis AI tepi di tapak pembinaan, melengkapkan penyelidikan bebas dan pembangunan algoritma AI visual berdasarkan video pintar teknologi analitik, pengesanan sepenuh masa peristiwa yang akan dikesan (cth, mengesan sama ada memakai topi keledar atau tidak), menyediakan kakitangan, persekitaran, keselamatan dan perkhidmatan pengenalan titik risiko keselamatan dan peringatan penggera yang lain, dan mengambil inisiatif untuk Mengenal pasti yang tidak selamat faktor, pengawalan pintar AI, menjimatkan kos tenaga manusia, untuk memenuhi keperluan pengurusan keselamatan kakitangan dan harta benda tapak pembinaan.
Dalam bidang pengangkutan pintar
Seni bina hujung awan telah menjadi paradigma asas untuk penggunaan aplikasi dalam industri pengangkutan pintar, dengan bahagian awan bertanggungjawab untuk pengurusan terpusat dan sebahagian daripada pemprosesan data, bahagian tepi terutamanya menyediakan analisis data sisi tepi dan keputusan pengiraan -membuat pemprosesan, dan bahagian akhir bertanggungjawab terutamanya untuk pengumpulan data perniagaan.
Dalam senario tertentu seperti penyelarasan kenderaan-jalan, persimpangan holografik, pemanduan automatik dan trafik kereta api, terdapat sejumlah besar peranti heterogen yang diakses, dan peranti ini memerlukan pengurusan akses, pengurusan keluar, pemprosesan penggera dan pemprosesan operasi dan penyelenggaraan. Pengkomputeran tepi boleh membahagi dan menakluk, bertukar besar menjadi kecil, menyediakan fungsi penukaran protokol merentas lapisan, mencapai akses bersatu dan stabil, dan juga kawalan kolaboratif bagi data heterogen.
Dalam bidang pembuatan industri
Senario Pengoptimuman Proses Pengeluaran: Pada masa ini, sebilangan besar sistem pembuatan diskret dihadkan oleh ketidaklengkapan data, dan kecekapan keseluruhan peralatan serta pengiraan data indeks lain agak ceroboh, menjadikannya sukar untuk digunakan untuk pengoptimuman kecekapan. Platform pengkomputeran tepi berdasarkan model maklumat peralatan untuk mencapai sistem pembuatan tahap semantik komunikasi mendatar dan komunikasi menegak, berdasarkan mekanisme pemprosesan aliran data masa nyata untuk mengagregat dan menganalisis sejumlah besar data masa nyata medan, untuk mencapai barisan pengeluaran berasaskan model gabungan maklumat sumber berbilang data, untuk menyediakan sokongan data yang berkuasa untuk membuat keputusan dalam sistem pembuatan diskret.
Senario Penyelenggaraan Ramalan Peralatan: Penyelenggaraan peralatan industri dibahagikan kepada tiga jenis: penyelenggaraan pembaikan, penyelenggaraan pencegahan dan penyelenggaraan ramalan. Penyelenggaraan pemulihan tergolong dalam penyelenggaraan ex-post facto, penyelenggaraan pencegahan, dan penyelenggaraan ramalan tergolong dalam penyelenggaraan ex-ante, yang pertama adalah berdasarkan masa, prestasi peralatan, keadaan tapak dan faktor lain untuk penyelenggaraan tetap peralatan, lebih kurang berdasarkan manusia. pengalaman, yang terakhir melalui pengumpulan data sensor, pemantauan masa nyata keadaan operasi peralatan, berdasarkan model industri analisis data, dan meramalkan dengan tepat apabila kegagalan berlaku.
Senario pemeriksaan kualiti industri: bidang pemeriksaan penglihatan industri adalah bentuk pemeriksaan optik automatik (AOI) tradisional yang pertama ke dalam bidang pemeriksaan kualiti, tetapi perkembangan AOI setakat ini, dalam banyak pengesanan kecacatan dan senario kompleks lain, disebabkan oleh kecacatan pelbagai jenis, pengekstrakan ciri tidak lengkap, algoritma adaptif kebolehlanjutan miskin, barisan pengeluaran dikemas kini dengan kerap, penghijrahan algoritma tidak fleksibel, dan faktor lain, sistem AOI tradisional telah sukar untuk memenuhi pembangunan keperluan barisan pengeluaran. Oleh itu, platform algoritma pemeriksaan kualiti industri AI yang diwakili oleh pembelajaran mendalam + pembelajaran sampel kecil secara beransur-ansur menggantikan skim pemeriksaan visual tradisional, dan platform pemeriksaan kualiti industri AI telah melalui dua peringkat algoritma pembelajaran mesin klasik dan algoritma pemeriksaan pembelajaran mendalam.
Masa siaran: Okt-08-2023