Jika kecerdasan buatan dianggap sebagai perjalanan dari A ke B, perkhidmatan pengkomputeran awan adalah lapangan terbang atau stesen keretapi berkelajuan tinggi, dan pengkomputeran tepi adalah teksi atau basikal yang dikongsi bersama. Pengkomputeran tepi adalah dekat dengan sisi orang, benda, atau sumber data. Ia mengguna pakai platform terbuka yang mengintegrasikan storan, pengiraan, akses rangkaian, dan keupayaan teras aplikasi untuk menyediakan perkhidmatan untuk pengguna di sekitar. Berbanding dengan perkhidmatan pengkomputeran awan yang digunakan secara berpusat, pengkomputeran Edge menyelesaikan masalah seperti latensi panjang dan lalu lintas penumpuan yang tinggi, memberikan sokongan yang lebih baik untuk perkhidmatan masa nyata dan jalur lebar.
Kebakaran CHATGPT telah menembusi gelombang pembangunan AI baru, mempercepatkan tenggelam AI ke lebih banyak kawasan aplikasi seperti industri, runcit, rumah pintar, bandar pintar, dan lain -lain. Sejumlah besar data perlu disimpan dan dikira pada akhir permohonan, dan bergantung pada awan sahaja tidak dapat memenuhi permintaan sebenar, pengkomputeran kelebihan meningkatkan kilometer AI. Di bawah dasar kebangsaan yang bersungguh -sungguh membangunkan ekonomi digital, pengkomputeran awan China telah memasuki tempoh pembangunan inklusif, permintaan pengkomputeran kelebihan telah melonjak, dan integrasi kelebihan awan dan akhir telah menjadi arah evolusi penting pada masa akan datang.
Pasaran Pengkomputeran Edge berkembang 36.1% CAGR dalam tempoh lima tahun akan datang
Industri pengkomputeran Edge telah memasuki tahap pembangunan mantap, seperti yang dibuktikan oleh kepelbagaian secara beransur -ansur penyedia perkhidmatannya, saiz pasaran yang berkembang, dan pengembangan lagi kawasan permohonan. Dari segi saiz pasaran, data dari laporan penjejakan IDC menunjukkan bahawa saiz pasaran keseluruhan pelayan pengkomputeran kelebihan di China mencapai US $ 3.31 bilion pada tahun 2021, dan saiz pasaran keseluruhan pengkomputeran kelebihan di China. 36.1% dari 2023 hingga 2027.
EDGE Eco-Industry berkembang maju
Pengkomputeran Edge kini berada di peringkat awal wabak, dan sempadan perniagaan dalam rantaian industri agak kabur. Bagi vendor individu, adalah perlu untuk mempertimbangkan integrasi dengan senario perniagaan, dan juga perlu mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam senario perniagaan dari tahap teknikal, dan juga perlu untuk memastikan bahawa terdapat keserasian yang tinggi dengan peralatan perkakasan, serta keupayaan kejuruteraan untuk mendarat.
Rantaian industri pengkomputeran Edge dibahagikan kepada vendor cip, vendor algoritma, pengeluar peranti perkakasan, dan penyedia penyelesaian. Penjual cip kebanyakannya membangunkan cip aritmetik dari sisi akhir ke tepi tepi ke sisi awan, dan sebagai tambahan kepada cip tepi tepi, mereka juga membangunkan kad percepatan dan menyokong platform pembangunan perisian. Penjual algoritma mengambil algoritma penglihatan komputer sebagai teras untuk membina algoritma umum atau disesuaikan, dan terdapat juga perusahaan yang membina pusat algoritma atau latihan dan platform push. Penjual peralatan secara aktif melabur dalam produk pengkomputeran tepi, dan bentuk produk pengkomputeran kelebihan sentiasa diperkaya, secara beransur -ansur membentuk tumpukan penuh produk pengkomputeran kelebihan dari cip ke seluruh mesin. Penyedia penyelesaian menyediakan penyelesaian perisian atau perisian yang bersepadu untuk industri tertentu.
Aplikasi industri pengkomputeran kelebihan mempercepatkan
Dalam bidang bandar pintar
Pemeriksaan komprehensif harta bandar kini biasa digunakan dalam cara pemeriksaan manual, dan mod pemeriksaan manual mempunyai masalah yang memakan masa yang tinggi dan kos intensif buruh, pergantungan proses ke atas individu, liputan yang lemah dan kekerapan pemeriksaan, dan kawalan kualiti yang buruk. Pada masa yang sama proses pemeriksaan mencatatkan sejumlah besar data, tetapi sumber data ini belum diubah menjadi aset data untuk pemberdayaan perniagaan. Dengan menggunakan teknologi AI untuk senario pemeriksaan mudah alih, perusahaan telah mewujudkan kenderaan pemeriksaan pintar tadbir urus bandar, yang mengamalkan teknologi seperti Internet of Things, pengkomputeran awan, algoritma AI, dan membawa peralatan profesional seperti kamera definisi tinggi, Ia menggalakkan transformasi tadbir urus bandar dari intensif kakitangan kepada kecerdasan mekanikal, dari penghakiman empirikal hingga analisis data, dan dari respons pasif kepada penemuan aktif.
Di bidang tapak pembinaan pintar
Penyelesaian tapak pembinaan pintar berasaskan pengkomputeran Edge menggunakan integrasi teknologi AI yang mendalam kepada kerja pemantauan keselamatan industri pembinaan tradisional, dengan meletakkan terminal analisis AI di tapak pembinaan, menyelesaikan penyelidikan dan pembangunan algoritma visual AI berdasarkan teknologi analisis, perkhidmatan, dan mengambil inisiatif untuk mengenal pasti faktor -faktor yang tidak selamat, AI yang bijak menjaga, menjimatkan kos tenaga kerja, untuk memenuhi keperluan pengurusan kakitangan dan harta tanah di tapak pembinaan.
Dalam bidang pengangkutan pintar
Seni bina awan-end telah menjadi paradigma asas untuk penggunaan aplikasi dalam industri pengangkutan pintar, dengan bahagian awan yang bertanggungjawab untuk pengurusan berpusat dan sebahagian daripada pemprosesan data, bahagian tepi terutamanya menyediakan analisis data tepi dan pengiraan pemprosesan keputusan, dan bahagian akhir terutamanya bertanggungjawab untuk pengumpulan data perniagaan.
Dalam senario tertentu seperti koordinasi kenderaan, persimpangan hologram, memandu automatik, dan trafik kereta api, terdapat sejumlah besar peranti heterogen yang diakses, dan peranti ini memerlukan pengurusan akses, pengurusan keluar, pemprosesan penggera, dan pemprosesan operasi dan penyelenggaraan. Pengkomputeran Edge boleh membahagikan dan menaklukkan, bertukar menjadi kecil, menyediakan fungsi penukaran protokol salib, mencapai akses bersatu dan stabil, dan juga kawalan kolaboratif data heterogen.
Dalam bidang pembuatan perindustrian
Senario Pengoptimuman Proses Pengeluaran: Pada masa ini, sejumlah besar sistem pembuatan diskret adalah terhad oleh ketidaksempurnaan data, dan kecekapan peralatan keseluruhan dan pengiraan data indeks lain agak ceroboh, menjadikannya sukar untuk digunakan untuk pengoptimuman kecekapan. Platform pengkomputeran kelebihan berdasarkan model maklumat peralatan untuk mencapai sistem pembuatan tahap semantik komunikasi mendatar dan komunikasi menegak, berdasarkan mekanisme pemprosesan aliran data masa nyata untuk mengagregat dan menganalisis sejumlah besar data masa nyata bidang, untuk mencapai garis pengeluaran berasaskan model pelbagai data gabungan maklumat, untuk menyediakan sokongan data yang kuat untuk membuat keputusan dalam sistem pembuatan diskret.
Senario Penyelenggaraan Ramalan Peralatan: Penyelenggaraan peralatan perindustrian dibahagikan kepada tiga jenis: penyelenggaraan reparatif, penyelenggaraan pencegahan, dan penyelenggaraan ramalan. Penyelenggaraan pemulihan milik penyelenggaraan ex post facto, penyelenggaraan pencegahan, dan penyelenggaraan ramalan tergolong dalam penyelenggaraan ex-ante, yang pertama adalah berdasarkan masa, prestasi peralatan, keadaan tapak, dan faktor-faktor lain untuk penyelenggaraan peralatan yang tetap, lebih kurang berdasarkan pengalaman manusia, melalui pengumpulan data sensor, pemantauan masa nyata dari keadaan operasi
Senario Pemeriksaan Kualiti Perindustrian: Bidang Pemeriksaan Visi Perindustrian adalah bentuk pemeriksaan optik automatik tradisional (AOI) yang pertama ke dalam bidang pemeriksaan kualiti, tetapi perkembangan AOI setakat ini, dalam banyak pengesanan kecacatan dan senario kompleks yang lain, disebabkan oleh kecacatan yang tidak dapat dilengkapkan, Faktor lain, sistem AOI tradisional sukar untuk memenuhi perkembangan keperluan garis pengeluaran. Oleh itu, platform Algoritma Pemeriksaan Kualiti Perindustrian AI yang diwakili oleh pembelajaran Deep + pembelajaran sampel kecil secara beransur -ansur menggantikan skim pemeriksaan visual tradisional, dan platform pemeriksaan kualiti perindustrian AI telah melalui dua peringkat algoritma pembelajaran mesin klasik dan algoritma pemeriksaan pembelajaran mendalam.
Masa Post: Okt-08-2023